Industrial Engineering with

This Chapter Overview 1. Definition of Decision and Decision-making 2. How to handle & manage to realize efficient Decision-making Feedback Information System : Support each-area ->MIS는 Business Decision-Making Process를 위해 위 3가지를 support한다. Input Business Problem : how to design investment plan (like monetary value) Time Efficiency, Accuracy Effectiveness > Maximize Competitive Advantages Types ..

경데베는 "Please Keep in mind~"와 "Please Memorize~" 부분 중점적으로 체크해두고 공부하면 뚝!딱! 작년에 한번 뒤집어 놓으셨기때문에 올해는 정상궤도를 찾지 않으실까 기대해봄 Week1.Business-Driven MIS ⦁System as Our Basic Mission 1) For Managment System : Business activity (as a Manager) 2) For Information : DataBase System (as a Engineer) ⦁Targets and Approaches (page5)* Information for Management System 1) Business 2) Process : Acquirement, HR, Marketi..

MES, ERP, PLM, SCM등의 플랫폼 상에서 각종 제조과정을 실행하고 수집된 데이터를 분석, 가시화하는 시스템 전 공장/가치사슬의 최적 운영을 지원하는 고도화된 ICT기술 활용 공정설계, 제조실행 분석, 품질 분석, 설비보전, 안전/증강작업, 유통/조달/고객대응에 적용 Product Design PDM product Data Management 제품 개발 과정에서의 정보 관리 1) 제품/부품 설계 자료 관리 : 설계도면, BOM, 작업/품질/검사 표준,문제 발생시 메뉴얼 등 2) 재퓸 설계 프로세스 관리 : work flow관리, 프로젝트 관리 3) 설계과 제조 협력 (Concurrent Engineering) : 설계와 영업, 구매, 품질관리, 자동화, 물류 등과의 협력 PLM Product L..

최적화 Isuue의 중심 Device를 통해 얻은 Data를 기반으로 Modeling 및 Simulation을 통해 최적화된 데이터를 선별, Application에 전달 Wireless Sensor Network (WSN) 무선 센서 네트워크 산업공학의 Network Theory Optimization Isuue 각각의 Sensor Node들이 무선으로 연결되어 route를 구성하고 상호 정보교환이 가능한 형태 Sensing (RFID) + Processing (CPU) + Radio = Decision Making 설비 상태 Data 컴퓨팅 능력과 무선통신 능력을 갖춘 센서노드를 응용 환경에 배치하고, 자율적으로 네트워크를 형성한 후 센서 노드로부터 획득한 물리적 정보들을 무선으로 수집하여 감지/제어 ..

공장 내에서 스마트센서를 통해 자동화 장비에서 발생하는 데이터를 감지하고 로봇을 통해 제어하는 제조 특화 디바이스 모듈 및 운용 기술 Smart Structure Sensor : 생산 환경에 대한 실시간 데이터 감지 필요 요건 : Accuracy, low Variability, wide operating Range, high Speed, low Cost RFID Radio Frequency IDentification 위치, 상태 정보를 RFID태그에 담아 적용 대상에 부착한 후 접촉하지 않고 리더기를 통해 정보 인식 무선 주파수가 금속물질을 통과하지 못하는 단점이 있다. 대용량 memory를 담을 수 있고 데이터 읽는 속도도 빠르고 신뢰도도 높아. 모든 환경에서 활용가능 Smart sensors : 컴퓨..

Industry 4.0 독일 총리가 주도하여 진행하는 산업관련 정책으로 독일의 주요 산학연 전문가가 모여 제조업 등의 기존 산업 전 분야에 ICT를 접목하여 생산 시설을 지능화하고 모든 프로세스의 효율성을 제고하여 업무효율성을 개선하는 스마트공장을 구축하여 제품 개발부터 상품 제조, 유통 이후 서비스 단계까지 모든 공정이 자동화/최적화 1) 지능형 메모리 개발을 통한 분산/자율제어 생산체계 구현 기계설비 뿐만 아니라 소재, 반제품에 센서와 메모리를 부착하고 주문에 따라 설비에 가공 명령을 내리면 생산 공정의 병목 현상을 자가 진단해 유연하게 최적 생산 경로를 결정할 수 있다. 2) 소비자의 선호도, 공정상태, 가공방향 등을 스스로 분석해 실시간으로 최적 생산 경로 계산, 적용하여 고객 맞춤형 생산, 물류..